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Construye una herramienta que se adapte a tu negocio.

Una idea, un reto o un proyecto en marcha.

Visión por computadora y lenguaje natural en LeónIA QUE VE
Y LEE
POR TI.

Visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural que interpretan imágenes, video, textos y documentos, y convierten lo que encuentran en datos y decisiones para tu operación.

EN CADA MODELO

  • Métricas de precisión acordadas contigo.
  • Decisiones que se pueden explicar.
  • Tus datos no entrenan modelos de terceros.

Lo que se ve
y lo que se escribe,
convertido en datos.

Elegimos el modelo para cada caso —YOLO o SAM para visión, GPT o Claude para lenguaje, o uno propio entrenado con tus datos— según su precisión, su costo, su velocidad y la privacidad que necesitas. Lo desarrollamos desde León, Guanajuato, para empresas de todo México.

  1. Detección de objetos y video

    Detectamos y clasificamos lo que aparece en tus imágenes y en tu video en tiempo real: qué es, dónde está y cómo se mueve.

    • Detección y clasificación de objetos
    • Análisis de video en tiempo real
    • Comportamiento en tienda
  2. Control de calidad visual

    Revisamos cada pieza en la línea de producción y detectamos sus defectos en tiempo real, para separarla antes de que llegue a tu cliente.

    • Detección de defectos en tiempo real
    • Control de calidad automatizado
    • Separación de piezas con defecto
  3. Análisis de sentimiento

    Leemos reseñas, mensajes y menciones en redes para saber qué opinan tus clientes y qué les molesta, sin leerlos uno por uno.

    • Sentimiento y opinión
    • Los temas que más se repiten
    • Reseñas, mensajes y redes sociales
  4. Extracción y resumen

    Extraemos entidades y palabras clave de textos y documentos, los resumimos y los traducimos, para que tu equipo encuentre lo importante sin leerlo todo.

    • Entidades y palabras clave
    • Resumen automático de documentos
    • Traducción automática

Un mensaje entra.
Sale un registro.

Elige un mensaje de cliente y mira cómo lo lee el modelo: qué producto menciona, qué pasó, con qué tono escribe y qué conviene hacer después. Cada dato queda unido a las palabras de las que salió; lo que el mensaje no dice, el modelo lo infiere y lo marca.

Ejemplo ilustrativo con mensajes ficticios de una mueblería.

EJEMPLO · MENSAJES DE CLIENTES DE UNA MUEBLERÍA

Hola, el sillón que pedí el martes llegó con una pata rota. Necesito que lo cambien antes del sábado, por favor.

Producto
Sillón
Qué pasó
Llegó con una pata rota
Tono
Molesto
Siguiente paso
Cambio antes del sábado

De tus imágenes y textos
a un modelo en operación.

Validamos con tus datos reales antes de invertir en grande, y seguimos midiendo después del lanzamiento: la precisión se monitorea y el modelo se reentrena.

Duraciones de referencia. Incluye 3 meses de garantía después del lanzamiento.

  1. Paso 1: Análisis y diagnóstico

    Revisamos las imágenes, el video o los textos con los que trabajas, evaluamos su calidad y su cantidad, y definimos la precisión que el modelo debe alcanzar.

    1 semana

    Hoja de ruta técnica

  2. Paso 2: Prueba de concepto

    Probamos modelos con tus datos reales, estimamos su precisión y calculamos el retorno proyectado.

    2–4 semanas

    Prueba de concepto funcional

  3. Paso 3: Desarrollo completo

    Entrenamos o ajustamos el modelo y construimos los pipelines que lo alimentan y una API para tus sistemas.

    6–12 semanas

    Sistema completo

  4. Paso 4: Integración y despliegue

    Lo conectamos con tus sistemas, lo probamos a fondo y lo desplegamos de forma gradual, con capacitación para tu equipo.

    2–3 semanas

    Solución en producción

  5. Paso 5: Monitoreo y mejora

    Medimos su precisión en operación, detectamos cuando se degrada y lo reentrenamos con datos nuevos.

    Continuo, después del lanzamiento

    Monitoreo y reentrenamiento en marcha

Modelos que ves
cómo deciden.

  • Precisión
    que se mide.

    Definimos contigo las métricas —exactitud, precisión, exhaustividad— y el umbral aceptable, y comparamos el modelo contra tu proceso actual antes de lanzarlo.

    • Métricas acordadas contigo
    • Comparación contra tu proceso actual
    • Nivel de confianza en cada resultado
  • Decisiones
    que se explican.

    Te mostramos en qué se basó el modelo: qué zona de la imagen o qué palabras pesaron en cada resultado, con técnicas como SHAP, LIME o mapas de atención.

    • Zonas y palabras que pesaron
    • Reportes que se entienden
    • Una persona en las decisiones críticas
  • Tus imágenes y textos,
    bajo tu control.

    Tus datos nunca entrenan modelos de terceros. Podemos desplegar los modelos en tu propia infraestructura, con cifrado y control de acceso.

    • Sin entrenar modelos de terceros
    • Modelos en tu infraestructura
    • Cifrado y control de acceso

Antes de enseñarle
a ver y a leer.

¿Qué puede analizar?

Imágenes, video, textos y documentos: detecta y clasifica objetos, encuentra defectos en una línea de producción, analiza el sentimiento de reseñas y redes sociales, extrae datos de documentos, los resume o los traduce.

¿Qué tan preciso es?

Depende del problema y de los datos. Establecemos contigo métricas claras y umbrales aceptables, cada resultado trae su nivel de confianza y las decisiones críticas pasan por una persona. La IA no es mágica, pero bien implementada supera de forma consistente a las reglas manuales.

¿Necesito miles de imágenes o textos?

No necesariamente. Podemos partir de modelos preentrenados, generar ejemplos adicionales o usar técnicas que funcionan con pocos datos, y ampliar conforme se acumulan casos.

¿Qué modelos utilizan?

El mejor para cada caso: YOLO o SAM para visión, GPT o Claude para lenguaje, Llama o Mistral cuando el modelo debe correr en tu infraestructura, y modelos propios cuando se requieren.

¿Pueden explicar por qué el modelo decidió algo?

Sí. Con técnicas como SHAP, LIME o mapas de atención generamos reportes claros: el modelo concluyó esto porque consideró aquello. Es clave para cumplir regulaciones, corregir errores y generar confianza.

¿Se integra con mis sistemas?

Sí, mediante APIs, conectores nativos o ETL a la medida: bases de datos, CRMs, ERPs, plataformas de comercio electrónico y sistemas heredados, sin rehacer tu infraestructura.

¿Qué pasa con mis datos?

Siguen siendo tuyos y bajo tu control. Podemos desplegar los modelos en tu infraestructura, ajustarlos con datos cifrados o usar APIs sin retención de datos. Nunca los usamos para entrenar modelos de terceros.

¿Los modelos necesitan mantenimiento?

Sí: con el tiempo pierden precisión. Incluimos alertas cuando su desempeño se degrada, tableros de métricas, reentrenamiento programado y versiones a las que se puede volver.

Tu próximo paso
empieza con una
conversación.

Cuéntanos qué quieres construir. Revisamos tu idea contigo y definimos el siguiente paso.